Ya sea que estén revolucionando el béisbol, ganando a lo grande en Wall Street, o predecir las tendencias sanitarias, Los estadísticos saben cómo convertir los datos en información y herramientas útiles. Estadísticos diseñan encuestas y experimentos para recopilar datos. y crea modelos y algoritmos que convierten los números en conceptos comprensibles, Tendencias y patrones identificables, o conclusiones. Startups buscando expandirse rápidamente, y las empresas bien establecidas necesitan la ayuda de los estadísticos para tomar decisiones. Aunque trabajan en muchos campos, Hay algunas especializaciones estadísticas comunes: Los estadísticos del gobierno vigilan los salarios, la tasa de desempleo, y otros indicadores socioeconómicos importantes. Analizan datos y arrojan luz sobre las tendencias de la economía, El medio ambiente, la contaminación y muchos otros ámbitos nacionales y mundiales. Los bioestadísticos trabajan predominantemente en la industria de la salud. Pueden diseñar estudios de drogas o estudiar cómo se propagan las enfermedades. Los administradores de datos clínicos recopilan datos de proyectos de investigación médica, analícelo en busca de tendencias y asegúrese de que se mantiene seguro y se informa con precisión. La investigación y el desarrollo corporativo también emplea a muchos estadísticos. Pueden diseñar experimentos y analizar datos experimentales para pruebas de productos. o para ayudar a informar estrategias de mercadeo para bienes de consumo. La mayoría de los estadísticos necesitan al menos una maestría en estadística, matemáticas o un campo relacionado, aunque algunos trabajos de nivel de entrada están disponibles para aquellos con una licenciatura.
Lo que hacen:
Aplican principios y métodos de bioinformática para ayudar a los científicos en áreas tales como la farmacéutica, tecnología médica, biotecnología, biología computacional, estudios de proteínas, ciencias de la computación e informática biológica y médica. Aplican las herramientas de bioinformática para visualizar, analizar, manipular o interpretar los datos moleculares. Pueden construir y mantener bases de datos para el procesamiento y análisis de los genomas u otra información biológica.
En el trabajo, usted:
Analizar o manipular los datos de bioinformática usando paquetes de software, aplicaciones estadísticas, o técnicas de minería de datos.
Ampliar los programas de software, las herramientas interactivas basadas en la Web, o consultas de bases de datos como las necesidades de gestión de la secuencia y el análisis de evolucionar.
Mantener la conciencia de los métodos de cálculo nuevos y emergentes y las tecnologías.
Ingeniería y tecnología
computadoras y equipos electrónicos
Matemáticas y ciencias
aritmética, álgebra, geometría, cálculo o estadísticas
biología
Artes y humanidades
idioma inglés
Aptitudes básicas
lectura de la información relacionada con el trabajo
encontrar la manera de cómo utilizar nuevas ideas o cosas
Solución de problemas
darse cuenta de un problema y averiguar la mejor manera de resolverlo
Personal y sistemas de tecnología
pensar en las ventajas y desventajas de las diferentes opciones y seleccionar la mejor
averiguar cómo debe funcionar un sistema y cómo le afectarán los cambios en el futuro
Verbal
leer y entender lo que está escrito
escuchar y entender lo que dicen las personas
Ideas y lógica
elaborar normas generales o encontrar respuestas a partir de una gran cantidad de información detallada
usar reglas para resolver problemas
Matemáticas
elegir el tipo adecuado de matemáticas para resolver un problema
sumar, restar, multiplicar o dividir
Atención
prestar atención a algo sin distraerse
A las personas interesadas en este trabajo les gustan actividades que incluyan ideas, pensar y resolver asuntos.
Hacen bien el trabajo que necesita:
Atención al detalle
Cooperación
Mente analítica
Logro/esfuerzo
Confiabilidad
Iniciativa
Es posible que utilice software como este en el trabajo:
Software analítico o científico
IBM SPSS Statistics
The MathWorks MATLAB
Presentación del software
Microsoft PowerPoint
Objeto o componente de software orientada al desarrollo
Perl
R
Por lo general se necesita título universitario o maestría
Para comenzar su carrera:
Es posible que existan nuevas oportunidades de trabajo en el futuro.