Ya sea que estén revolucionando el béisbol, ganando a lo grande en Wall Street, o predecir las tendencias sanitarias, Los estadísticos saben cómo convertir los datos en información y herramientas útiles. Estadísticos diseñan encuestas y experimentos para recopilar datos. y crea modelos y algoritmos que convierten los números en conceptos comprensibles, Tendencias y patrones identificables, o conclusiones. Startups buscando expandirse rápidamente, y las empresas bien establecidas necesitan la ayuda de los estadísticos para tomar decisiones. Aunque trabajan en muchos campos, Hay algunas especializaciones estadísticas comunes: Los estadísticos del gobierno vigilan los salarios, la tasa de desempleo, y otros indicadores socioeconómicos importantes. Analizan datos y arrojan luz sobre las tendencias de la economía, El medio ambiente, la contaminación y muchos otros ámbitos nacionales y mundiales. Los bioestadísticos trabajan predominantemente en la industria de la salud. Pueden diseñar estudios de drogas o estudiar cómo se propagan las enfermedades. Los administradores de datos clínicos recopilan datos de proyectos de investigación médica, analícelo en busca de tendencias y asegúrese de que se mantiene seguro y se informa con precisión. La investigación y el desarrollo corporativo también emplea a muchos estadísticos. Pueden diseñar experimentos y analizar datos experimentales para pruebas de productos. o para ayudar a informar estrategias de mercadeo para bienes de consumo. La mayoría de los estadísticos necesitan al menos una maestría en estadística, matemáticas o un campo relacionado, aunque algunos trabajos de nivel de entrada están disponibles para aquellos con una licenciatura.
Lo que hacen:
Desarrollan e implementan un conjunto de aplicaciones técnicas o analíticas para transformar datos sin procesar en información significativa utilizando lenguajes de programación y software de visualización orientados a datos. Utilizan herramientas de extracción de datos, la creación de modelos de datos, el procesamiento de lenguaje natural, y el aprendizaje automático para extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. Visualizan, interpretan, y reportan los hallazgos de los datos. Pueden crear informes dinámicos de datos.
En el trabajo, usted:
Analice, manipule o procese grandes conjuntos de datos utilizando software estadístico.
Aplique algoritmos de selección de funciones a modelos que predicen resultados de interés, como ventas, deserción y uso de atención médica.
Aplicar técnicas de muestreo para determinar los grupos que serán encuestados o utilizar métodos de enumeración completos.
Información sobre conocimientos para esta carrera estará disponible en poco tiempo.
Información sobre aptitudes para esta carrera estará disponible en poco tiempo.
Información sobre habilidades para esta carrera estará disponible en poco tiempo.
Información sobre esta carrera estará disponible en poco tiempo.
Es posible que utilice software como este en el trabajo:
Base de datos de interfaz de usuario y el software de consulta
Amazon Web Services AWS software
Structured query language SQL
Objeto o componente de software orientada al desarrollo
R
Scala
Base de datos del sistema de gestión de software
Apache Hive
NoSQL
Para comenzar su carrera:
Es muy posible que existan nuevas oportunidades de trabajo en el futuro.