Ya sea que estén revolucionando el béisbol, ganando en grande en Wall Street, o prediciendo un resultado de la elección, los estadísticos saben cómo convertir los datos en información y herramientas útiles. Los estadísticos diseñan encuestas y experimentos para recolectar datos y crear modelos y algoritmos que convierten números en conceptos comprensibles, tendencias y patrones identificables, o conclusiones. Startups que buscan expandirse rápidamente, y empresas bien establecidas por igual necesita la ayuda de estadísticos para tomar decisiones. Aunque trabajan en muchos campos, hay algunos comunes especializaciones de estadística: Los estadísticos del gobierno controlan los salarios, la tasa de desempleo y otros indicadores socioeconómicos importantes. Analizan datos y arrojan luz sobre tendencias en la economía, el medio ambiente, contaminación, y muchos otros ámbitos nacionales y globales. Los bioestadísticos trabajan predominantemente en la industria de la salud. Pueden diseñar estudios de drogas o estudia cómo se propagan las enfermedades. Investigación y desarrollo corporativo también emplea muchos estadísticos. Pueden diseñar experimentos y analizar datos experimentales para pruebas de productos o ayuda a informar estrategias de marketing para bienes de consumo. La mayoría de los estadísticos necesitan al menos una maestría en estadística, matemáticas, o un campo relacionado, aunque algunos trabajos de nivel de entrada están disponibles para aquellos con una licenciatura. ¿Es una carrera de estadística para ti? Si puede calcular las probabilidades, ya estás a mitad de camino.
Lo que hacen:
Desarrollan y aplican la teoría y los métodos de la bioestadística para estudiar las ciencias de la vida.
En el trabajo, usted:
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.
Diseño de estudios de investigación en colaboración con los médicos, científicos de la vida, u otros profesionales.
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.
Matemáticas y ciencias
aritmética, álgebra, geometría, cálculo o estadísticas
Artes y humanidades
idioma inglés
Ingeniería y tecnología
computadoras y equipos electrónicos
Educación y capacitación
enseñanza y diseño de cursos
Aptitudes básicas
usar matemáticas para resolver problemas
lectura de la información relacionada con el trabajo
Solución de problemas
darse cuenta de un problema y averiguar la mejor manera de resolverlo
Personal y sistemas de tecnología
pensar en las ventajas y desventajas de las diferentes opciones y seleccionar la mejor
averiguar cómo debe funcionar un sistema y cómo le afectarán los cambios en el futuro
Matemáticas
elegir el tipo adecuado de matemáticas para resolver un problema
sumar, restar, multiplicar o dividir
Verbal
leer y entender lo que está escrito
comunicarse hablando
Ideas y lógica
elaborar normas generales o encontrar respuestas a partir de una gran cantidad de información detallada
usar reglas para resolver problemas
A las personas interesadas en este trabajo les gustan actividades que incluyan ideas, pensar y resolver asuntos.
Hacen bien el trabajo que necesita:
Mente analítica
Atención al detalle
Integridad
Confiabilidad
Cooperación
Logro/esfuerzo
Es posible que utilice software como este en el trabajo:
Software analítico o científico
SAS
The MathWorks MATLAB
Base de datos de interfaz de usuario y el software de consulta
Microsoft Access
Structured query language SQL
Objeto o componente de software orientada al desarrollo
C++
R
Por lo general se necesita maestría o doctorado
Para comenzar su carrera:
Es muy posible que existan nuevas oportunidades de trabajo en el futuro.
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